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《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第8期 doi: 10.1007/s11783-023-1697-x
● Titanium-based flow-through electrode achieved high Cr(VI) reduction efficiency.
关键词: Flow-through electrode Hexavalent chromium Heavy metals Neural network Artificial intelligence
A pre-compensation method of the systematic contouring error for repetitive command paths
D. L. ZHANG,Y. H. CHEN,Y. P. CHEN
《机械工程前沿(英文)》 2015年 第10卷 第4期 页码 367-372 doi: 10.1007/s11465-015-0367-5
For a repetitive command path, pre-compensating the contouring error by modifying the command path is practical. To obtain the pre-compensation value with better accuracy, this paper proposes the use of a back propagation neural network to extract the function of systematic contouring errors. Furthermore, by using the extracted function, the contouring error can be easily pre-compensated. The experiment results verify that the proposed compensation method can effectively reduce contouring errors.
关键词: contouring error pre-compensation motion control system back propagation (BP) neural network
A. CHITRA,S. HIMAVATHI
《能源前沿(英文)》 2015年 第9卷 第1期 页码 22-30 doi: 10.1007/s11708-014-0339-1
关键词: neural networks back propagation (BP) rotor resistance estimators vector control induction motor
S. Surender REDDY,Chan-Mook JUNG,Ko Jun SEOG
《能源前沿(英文)》 2016年 第10卷 第1期 页码 105-113 doi: 10.1007/s11708-016-0393-y
关键词: day-ahead electricity markets price forecasting load forecasting artificial neural networks load serving entities
Optimization of turbine cold-end system based on BP neural network and genetic algorithm
Chang CHEN,Danmei XIE,Yangheng XIONG,Hengliang ZHANG
《能源前沿(英文)》 2014年 第8卷 第4期 页码 459-463 doi: 10.1007/s11708-014-0335-5
关键词: optimization turbine cold-end system BP neural network genetic algorithm
Using hybrid models to predict blood pressure reactivity to unsupported back based on anthropometric
Gurmanik KAUR,Ajat Shatru ARORA,Vijender Kumar JAIN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第6期 页码 474-485 doi: 10.1631/FITEE.1400295
关键词: Blood pressure (BP) Principal component analysis (PCA) Forward stepwise regression Artificial neural network (ANN) Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) Least squares support vector machine (LS-SVM)
聂规划,刘平峰,何柳
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 56-59
采用误差反向传播人工神经网络模型(BP网络模型),以建筑特征参数为输入变量,通过实际资料对网络进行训练和模拟,并用贡献分析法筛选输入变量,对网络结构进行优化,结果显示了该模型在建筑工程造价预测中的有效性
王硕,张有富,金菊良
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 83-87
运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度,同时改善局部最小问题。
李宏刚,吕辉,李刚
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期 页码 63-65
针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长,学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况,提出了一种修正学习因子的方法,即给学习因子前加一比例因子,在网络权值调整过程中自动调整学习因子的大小
Lingyun YOU, Kezhen YAN, Nengyuan LIU
《结构与土木工程前沿(英文)》 2020年 第14卷 第2期 页码 487-500 doi: 10.1007/s11709-020-0609-4
关键词: asphalt pavement interlayer conditions finite element method artificial neural network back-calculation
黄娟,王世和,雒维国,钱卫一,鄢璐
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第2期 页码 79-83
标题 作者 时间 类型 操作
hexavalent chromium using a porous titanium flow-through electrode and intelligent prediction based on a backpropagation neural network
期刊论文
A pre-compensation method of the systematic contouring error for repetitive command paths
D. L. ZHANG,Y. H. CHEN,Y. P. CHEN
期刊论文
A modified neural learning algorithm for online rotor resistance estimation in vector controlled induction
A. CHITRA,S. HIMAVATHI
期刊论文
Day-ahead electricity price forecasting using back propagation neural networks and weighted least square
S. Surender REDDY,Chan-Mook JUNG,Ko Jun SEOG
期刊论文
Optimization of turbine cold-end system based on BP neural network and genetic algorithm
Chang CHEN,Danmei XIE,Yangheng XIONG,Hengliang ZHANG
期刊论文
Using hybrid models to predict blood pressure reactivity to unsupported back based on anthropometric
Gurmanik KAUR,Ajat Shatru ARORA,Vijender Kumar JAIN
期刊论文
Assessing artificial neural network performance for predicting interlayer conditions and layer modulus
Lingyun YOU, Kezhen YAN, Nengyuan LIU
期刊论文